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Gartner報告:約26%中國用戶已著手于生成式AI

發(fā)布時間:2023-06-19 16:11:54 作者:武漢南銳 瀏覽量:90

根據(jù)市場調查機構Gartner研究的報告,顯示約26%的中國用戶已著手對生成式AI技術的部署。


該調查結果還顯示,在中國有6%的用戶已經(jīng)成功部署了與生成式AI相關的技術,有26%的用戶正在積極試點生成式AI技術,另有24%左右的中國用戶表示將在未來0-6個月內部署生成式AI相關的應用或技術。而最近沒有計劃或將在五六個月之后才有計劃的用戶比例約為14%。相比之下,東南亞和中東地區(qū)則為3%,中國用戶相對而言走在比較前面。


業(yè)內人士認為,中國用戶對于數(shù)據(jù)為核心(Data-Centric AI)的生成式AI能力是比較有信心的,而且其整體信心要高于其它一些類型,例如模型為核心(Model-Centric)AI 的方式。


根據(jù)Gartner《2022年人工智能技術成熟度曲線》報告,盡早采用復合型人工智能(AI)、決策智能等AI技術將給企業(yè)機構帶來明顯的競爭優(yōu)勢,緩解AI模型脆弱性引發(fā)的問題,有助于捕捉業(yè)務背景信息,推動價值實現(xiàn)。Gartner認為,可能下一波比較火熱的技術能力,就是所謂的“負責任的AI”。也就是在生成式AI上面加一個保險,讓生成式AI生產(chǎn)的內容盡量減少“幻覺”,用一種負責任的形式去為人類所處理。關于未來生成式AI的技術走向,業(yè)內人士表示,可以從以下三個角度進行解讀:


架構角度,現(xiàn)在主流還是在云上運行或者使用生成式AI應用程序,但在受管制的一些行業(yè)當中企業(yè)內部的選擇可能會激增,可能會看到一些本地部署的選擇。對于基礎設施的供應商來說,可以通過生成式 AI 的能力把自己的硬件附加的一些價值體現(xiàn)出來。


模型本身,大模型的推出將會越來越多,未來也會出現(xiàn)更多Fine-Tuning模型。Fine-Tuning 模型的優(yōu)點在于匹配度會比較高,更貼近業(yè)務場景,這也意味著更低的成本。開源軟件或者開源社區(qū)將會在這個系統(tǒng)當中發(fā)揮重要作用。


運營角度,未來 6 個月“提示工程”可能會變成一個非常重要的市場,同時“矢量數(shù)據(jù)庫”將會在運營側變得非常重要。


而在生成式AI技術這個大前提下,生成式AI技術也會潛在給企業(yè)帶來一些風險。這一點已經(jīng)在ChatGPT的一些“負面”新聞中有所體現(xiàn),武漢南銳工程技術有限公司提醒,對于當下生成式人工智能產(chǎn)品,應帶用負責任的形式看對待及使用、不應當盲從跟風。