隨著ChatGPT的爆火，人工智能又一次站上了風(fēng)口。國內(nèi)不少企業(yè)搶抓機(jī)遇，紛紛推出自己的AI大模型，比如百度“文心一言”、阿里“通義千問”、華為“盤古大模型”、科大訊飛“星火認(rèn)知大模型”……據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)迄今已推出了超20個AI大模型。

當(dāng)前，人工智能日益融入我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展各個領(lǐng)域，成為推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要驅(qū)動力量，為新舊動能轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2017年至2021年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長了2.6倍，占全球比重提升到16.8%。專利申請量占全球比重持續(xù)擴(kuò)大，從2012年的13%增長到2021年的70.9%。

業(yè)內(nèi)人士表示，雖然取得了很多進(jìn)步和成就，但我國人工智能整體發(fā)展水平和發(fā)達(dá)國家相比仍存在一些差距，特別是在一些基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)性的技術(shù)還有產(chǎn)業(yè)高端的核心技術(shù)領(lǐng)域。同時，希望希望業(yè)內(nèi)能借助ChatGPT帶來的東風(fēng)，真正沉下心去發(fā)展人工智能，抓住機(jī)遇。同時要保持定力，能夠理性地發(fā)展。

大模型會怎么演進(jìn)？

人工智能發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)歷三次浪潮，基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)的突破，成就了現(xiàn)在人工智能的盛況。在中國科學(xué)院自動化研究所副所長曾大軍看來，ChatGPT系統(tǒng)本身準(zhǔn)確地說不是科學(xué)上大的突破，而是技術(shù)積累到一定程度之后的大集成和使用效果上的大突破，是工程實踐的里程碑。業(yè)內(nèi)的共識是：超級的算法加上超級的算力再加上超級數(shù)據(jù)的耦合，終于創(chuàng)造了工程的奇跡。

中國科學(xué)院自動化研究所將ChatGPT的能力、特點概括為“四個通”--通順自然的自然語言生成、全領(lǐng)域通識知識體系的覆蓋、多種自然語言場景的通用和通暢的人機(jī)交互、意圖識別及邏輯推理。效果上ChatGPT實現(xiàn)了相當(dāng)高的乃至類人級別的理解和語言對話能力。

這背后是AI大模型的支撐，這也是為什么ChatGPT后眾多企業(yè)扎堆推出AI大模型的原因。曾大軍說，ChatGPT背后大模型的成功為世界認(rèn)知和建模等人工智能核心挑戰(zhàn)探索出了一條與眾不同的道路。

攻克大模型、大算力、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵核心技術(shù)和基礎(chǔ)理論，將成為搶抓人工智能發(fā)展制高點的關(guān)鍵。大家想知道的是大模型的路未來會怎么走。

中國科學(xué)院自動化研究所對AI大模型的演進(jìn)態(tài)勢做了研判，某業(yè)內(nèi)人士介紹了他們的觀點：應(yīng)用和創(chuàng)新生態(tài)正在發(fā)生劇變或至少有劇變的潛質(zhì)、大模型推動決策智能迅猛發(fā)展、大模型小型化和領(lǐng)域化需求非常迫切、更加通用的人工智能有望實現(xiàn)。他形容大模型就像一個人類大腦的雛形，通過喂養(yǎng)各種數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各種智能能力，大模型正在重新定義人和計算機(jī)的互動關(guān)系，有望成為計算機(jī)和人今后主要的接口。

曾大軍著重強調(diào)了大模型小型化和領(lǐng)域化的發(fā)展。他說，現(xiàn)有大模型的算力和能耗挑戰(zhàn)會促使很多工作向領(lǐng)域?qū)Ｓ没⑤p量化的小模型或大小模型混搭的方向發(fā)展，特別是金融、教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，大量的工作在試圖降低大模型的成本。

廈門大學(xué)南強特聘教授、人工智能研究院負(fù)責(zé)人紀(jì)榮嶸也談到了這一點。他說，大模型最終要用到車載、機(jī)載、電載等應(yīng)用上，在無人機(jī)等設(shè)備中，硬件大一些，成本就以倍數(shù)上漲，多一點計算空間就會增加巨額的硬件成本，所以“各個企業(yè)也不要只關(guān)注模型做大，還要思考怎么樣把大模型做小”。

我國走什么路徑？

按照國務(wù)院2017年發(fā)布的《國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進(jìn)展。5年后的2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

科技部高新技術(shù)司副司長、一級巡視員梅建平說，按照規(guī)劃，這些年，科技部和各有關(guān)部門一直以來大力推動人工智能基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和示范應(yīng)用創(chuàng)新。比如，在基礎(chǔ)技術(shù)方面，特別是涉及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，科技部從數(shù)字、數(shù)據(jù)到計算、連接等方面，都做了課題研發(fā)的系統(tǒng)布局，取得了一系列成果。最近，科技部還在積極推動算力網(wǎng)的建設(shè)，希望通過新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用來打造超算、智算的算力底座，為數(shù)字中國建設(shè)提供強有力的支撐。

曾大軍認(rèn)為，目前，我國人工智能的創(chuàng)新水平已經(jīng)邁入世界第一梯隊，整體的發(fā)展態(tài)勢良好，但也存在著不少挑戰(zhàn)。主要是頂天突破比較少，原創(chuàng)性、顛覆性的核心算法與美國等發(fā)達(dá)國家相比差距比較大；立地的能力偏弱，重大的、系統(tǒng)性的集成創(chuàng)新能力不足，存在著低水平重復(fù)建設(shè)的問題。

針對AI大模型，他建議，一方面我國需要加速大模型技術(shù)的落地應(yīng)用，“我國在大模型技術(shù)方面已經(jīng)有了很好的能力儲備和應(yīng)用，最近類ChatGPT技術(shù)的門檻也已經(jīng)大大降低了”；另一方面，建議集中優(yōu)勢力量突破通用底座大模型，“需要圍繞通用大模型構(gòu)建新型的有組織科研力量，堅定不移持續(xù)攻關(guān)，并積極尋求多種渠道的資源投入”。

他還說，GPT-4已經(jīng)呈現(xiàn)了一些通用人工智能能力的雛形，但這條技術(shù)路徑功耗非常高，這是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)無法承受的。曾大軍認(rèn)為，我國在人工智能與腦科學(xué)融合交叉方向有很好的研究基礎(chǔ)，后續(xù)需要進(jìn)一步將大模型和腦科學(xué)交叉融合，發(fā)展符合倫理和可持續(xù)性的低碳AI。

無論走哪條路徑，重點是得“攻克關(guān)鍵核心技術(shù)和基礎(chǔ)理論”。曹淑敏說，只有整個鏈條的關(guān)鍵核心技術(shù)突破，才能真正實現(xiàn)人工智能的全面發(fā)展，當(dāng)中涉及大量的算法問題、模型問題、智能算力有關(guān)產(chǎn)業(yè)等，“這些都需要我們深耕”。

尤其是芯片產(chǎn)業(yè)，這直接關(guān)系到人工智能算力的發(fā)展突破。

讓技術(shù)向善

在同一個場合，要考慮符合中國現(xiàn)實芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人工智能訓(xùn)練和推理方式。趨勢已現(xiàn)，站在人工智能的拐點，我們的應(yīng)對是必須跟上算力需求，歸根結(jié)底還得靠底層技術(shù)。要思考新的工業(yè)人工智能模型，不能照抄ChatGPT，國內(nèi)3年內(nèi)人工智能模型要與國內(nèi)3年內(nèi)的芯片發(fā)展相適應(yīng)。相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也要“賽馬而不是相馬，不能靠PPT做產(chǎn)業(yè)”。

同時也要注意發(fā)展的安全問題。此前，OpenAI的數(shù)據(jù)泄露引發(fā)了隱私爭議，后來，包括馬斯克、辛頓等上千名科技領(lǐng)袖都簽署了一封公開信，呼吁所有AI實驗室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強大的AI系統(tǒng)至少6個月，他們都關(guān)心人工智能發(fā)展所帶來的各種風(fēng)險。

“如何統(tǒng)籌好發(fā)展和安全，這也是我們面臨的一個重大問題。每一項新技術(shù)都是雙刃劍，帶來巨大發(fā)展機(jī)遇的同時，也帶來很多挑戰(zhàn)，特別是當(dāng)新的技術(shù)能力非常強大時，帶來的風(fēng)險也非常嚴(yán)重。

4月11日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》，倡議建立有龐大算力規(guī)模、專業(yè)垂直的監(jiān)管體系，達(dá)成代碼公約等，為人工智能確定倫理規(guī)范。

業(yè)內(nèi)人士表示，我們要積極應(yīng)對人工智能帶來的可能的公共安全、隱私侵權(quán)、數(shù)字鴻溝、倫理示范等方面的挑戰(zhàn)，如何讓技術(shù)向善、造福人類，如何推動人工智能發(fā)展更加公平、更可持續(xù)、更為安全，讓技術(shù)更好地惠及人民，讓技術(shù)更好地推動經(jīng)濟(jì)社會健康、持續(xù)發(fā)展，“這是我們所有主體都面臨的一個重大責(zé)任”！